目标检测(Object Detection,检测识别图像中的物体,下称图像识别)神经网络之一 YOLO 已经发布了第三版(YOLOv3),他名称挺有意思:You Only Look Once,你只看一次。他的作者也挺有意思,Darknet 项目的 LICENSE.fuck 看上去有着一种随意、不讲究的个性。随着神经网络技术的兴起,机器视觉软件库之一 OpenCV 在其 3.3 版本中正式添加了 DNN 模块,以支持神经网络算法应用。他能够支持多种机器学习(包括深度学习)框架的预训练神经网络模型,对图像、视频应用神经网络算法。

科幻电影中的 AI 和现实生活中软件的 AI 是两码事了。电影中的 AI 是让机器具备了人类的特性,有本能,有意识,有情感,能思考,能学习成长,能自我创造出机器的世界。而现实生活中的 AI 软件,很多是机器学习(Machine Learning,后面会提到)的技术应用,让一些功能更加智能,让一些算法得以实现,让一些设想得以落地应用,但是软件本质没有变化,即固有的(人工编写的)程序逻辑和数据结构。

这标题都是英文,看了一下专业词汇多还真不好写中文。本文的内容是介绍 OpenCV DNN(Deep Neural Networks)模块在 Android 上的使用,运行深度学习模型来做图像的多目标识别。移动设备上基于深度学习的图像识别技术离实际应用还有段距离,不过该技术却有着惊艳的效果。

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目标检测

最重要的节日,最热闹的节日。最普通的人,最平常的方式。看看传统之外的过年,这里有不一样的春节。

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happy new year 2018

Android 手机刷机主要分两步,先刷入 Recovery 程序然后可以刷一个你喜欢的 Android ROM。有些手机锁定了 BootLoader,这类手机要先解锁才能刷 Recovery。小米手机 6 的 Bootloader 也是锁了的,参考解锁流程解锁后才能刷机。

Android Studio 3 发布有段时间了,之前看到的是测试版就一直用着 2.2.3 没更新。前段时间项目模块升级,Android Studio 的更新提示已经是 3.0.1 正式版了,于是就对开发环境也做了一次升级。本文说几点 Android Studio 3.0.1 的几点变化,不是全面介绍 Android Studio 3 的新特性,而是一些项目迁移过程中感受到的 Android Studio 3.0.1 相对于 Android Studio 2.2.3 的几点变化。

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Android Studio 3.0.1